如何克服AI視頻監控的數據存儲挑戰?
從小型公司到大型企業、乃至于智慧城市，許多單位正仰賴數據改善運作、安全性以及使用者體驗。拜人工智慧(AI)之賜，集成商與解決方案架構師都在以更具創意的方式使用IoT裝置、監控攝像頭和各種感應器來擷取數據。不過，只有當這些數據安全地記錄、分析及產生可采取行動的結果時，才會有用武之地。
數據在我們四周傳來傳去，而且也成為人類生活經驗中很重要的一部分。IDC預測，全球數據總量將從2018年的33ZB增加至2025年的175ZB，其中，1ZB的數據相當于1兆GB。該報告指出：「世界上每一個上網的人，平均每天會跟數位資料產生超過 4,900 次互動。」
因此，無可避免地，高級主管們都正在研究如何詮釋從IoT裝置、感應器與安全解決方案中匯集的數據，并且利用這些數據改善運作、節省成本與提高客戶滿意度。一些能夠主動分析數據、協助決策制定的認知系統正在興起，像是機器學習、自然語言處理及AI等。IDC指出：「到了2025年，被認知系統『接觸』到的已分析數據量將會成長100倍，達到1.4ZB。」
AI領域的儲存現況
用于商業智慧的安全解決方案所提供的全新強化功能，推動了對于處理大量數據應用程序的需求。而在安全領域，AI系統的使用則愈來愈常見，也促使記錄與儲存技術的轉變。主要用來錄制影片的標準監控系統通常都是唯寫(write-only)應用程序，而當今具備AI 功能的監控系統則混合了讀取與寫入工作負載。
為解決此問題，儲存供應商正將AI建構在視訊NVR系統中，并且強化微數據中心的處理能力，如此一來，初步的處理、分析和模式辨識就能在邊緣以即時的方式進行。
具備AI功能的NVR及邊緣運算裝置的發展在價格更低廉的圖形處理器(GPU)推波助瀾下，分析能力更強化、且儲存選擇也變得更多。尤其是新的硬盤具有更快速的數據寫入速度、更高的讀取效能，同時還支援AI和視頻工作負載，對于系統集成商商而言，也成為更具吸引力的解決方案。
在邊緣進行初步的視頻取與分析后，視頻就會被推送到后端或云端。在此集中化環境中，視頻和AI中繼數據會被合并進行深度學習，以訓練系統提供更高的預測能力，以及更全面的視頻數據收集視野。
智慧城市產業
安全與智慧城市的發展依然是監控系統和數據擁有最大影響力的產業之一。研究機構IHS Market指出，2017年城市監控的全球市值已超過30億美元，預估從2016年至2021年每年將成長14%。
除了整個城市的監控，智慧城市中也正在部署智慧型監控攝像頭、IoT感應器和具有AI功能的邊緣運算裝置，以提供企業和市民能強化都市生活體驗的數據。在醫院里，IoT感應器和視頻裝置能進行病患的遠端監控，提供即時警示。而智慧的交通信號燈則可根據移動模式將交通路線最佳化。智慧電表/水表則能夠增加讀取數據的頻率，協助追蹤家庭的能源用量，提供市民們用來調整生活形態、以節省費用的信息。
處理大量數據應用程序的儲存考量
為協助處理智慧城市及其他AI部署環境泛濫的數據收集工作，系統集成商與解決方案架構師必須確保他們擁有適當的儲存組態。否則，客戶隨時都有可能錯失幀數(fps)或遺失資料，因而阻礙深度學習與預測分析的進行。以下是資安專業人員首選的儲存最佳實務：
1、建立IT4.0架構
在史無前例的數據收集與分析工作負載下，一個全新的儲存架構是必要的。由于先進的應用程序使用了過多的感應器，整合商不再能只依賴云端作為可行或甚至經濟有效的解決方案。取而代之的是，集成商必須在數據流的每一個階段(包括從端點、邊緣以及云端)部署高效能的儲存解決方案。這就是所謂的「IT 4.0」。
2、選擇適當的硬盤
不是所有硬盤都一樣。若要用來做為您DVR、NVR或服務器的有力后盾，請選擇專業的監控硬盤。普通的電腦只適合用于辦公，這跟監控系統的狀況完全不同，尤其是分析量極大的使用情況。在AI和智慧城市的部署環境中，攝像頭7天、24 小時錄制視頻，而儲存系統通常需將數據保存更長的時間，以進行深度學習。
3、采用硬盤監控軟件
為確保整個監控與儲存系統的使用壽命，可選擇內嵌監控軟體的硬盤，例如 SkyHawk Health Management(SHM)。SHM內建于SkyHawk硬盤中，可持續提供硬盤運作狀態的最新信息。
4、購買數據防護服務
如果還想要多一層的安心集成商也可選擇購買數據恢復服務。當發生停電、蓄意破壞、設備故障或天然災害時，利用數據救援服務，客戶就能將兩年內的資料救回。
整理好的數據只有在安全地記錄、分析及產生可採取行動的結果時，才有用武之地。因此，針對需密集錄影和大量分析的應用程序，從邊緣到云端建立置可靠的儲存系統是非常關鍵的一件事。
透過建立最佳的儲存架構與技術，企業才能即時運用數據，以便更迅速地應對具有高風險的情況，做出更明智的決策。