監(jiān)控利舊升級 AI邊緣計算盒子賦能應用優(yōu)勢
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針對已經安裝監(jiān)控攝像頭應用場景，要求時延要求高、算法需求復雜的，邊緣計算盒子通過提供端計算能力，減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高效率，使海量數(shù)據(jù)能夠在本地實現(xiàn)存儲、處理、分析、決策和執(zhí)行，具備行為識別及 AI 異常告警，實現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，成為當前實施AI的最佳選擇方案。邊緣計算盒子與傳統(tǒng)監(jiān)控結合，具備優(yōu)勢如下：
1、監(jiān)控利舊
可以在不改造原有監(jiān)控系統(tǒng)的前提下，快捷地部署在監(jiān)控邊緣側，賦予老舊攝像頭新的AI能力，包括不僅限于人、車、物結構化分析、行為識別及 AI 異常告警。
2、降低壓力
對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮、過濾、分析等處理，只將關鍵信息或結果上云存儲或中心服務器，大大減少了網絡帶寬的占用和數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>
3、提高響應
實時進行視頻分析和決策，無需等待云端或中心服務器的反饋，有效降低了業(yè)務時延，提升了用戶體驗。
4?安全保障
對敏感數(shù)據(jù)進行加密或脫敏處理，避免了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的泄露或篡改風險，保障了用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
5?擴展應用
根據(jù)不同的應用需求動態(tài)調整和優(yōu)化AI算法、實現(xiàn)互聯(lián)網上云存儲，滿足更多的業(yè)務場景和用戶管理需求應用軟件定制需求。
在各行業(yè)數(shù)字化轉型升級進程中，在網絡邊緣側產生了龐大的數(shù)據(jù)，其硬件設備連接數(shù)量也在隨之增加，而邊緣計算具有就近處理海量數(shù)據(jù)、低延時高效率、信息安全等性能優(yōu)勢。