集團企業因業務分散、規模龐大，面臨監控標準不統一、風險響應滯后、管理成本高等痛點。本方案通過AI技術構建“統一平臺、多級聯動、智能預警”的集中監控體系

建筑工地常用智能AI云監控預警系統將以建筑工程為主線，運用5G、AI算法、邊緣-云協同計算、數字孿生、物聯網感知等核心技術，構建建筑工程智能AI云監控預警系統總體框架，以實現不同應用層的可視化與交互，保障系統的高度穩定性、實用性和可擴展性。主要應用的智能AI云監控預警系統算法如下：

生產安全行為識別精準預警系統的部署需結合場景需求與技術適配性，通過多維度硬件部署、算法配置與流程優化實現全鏈路閉環管理。以下是實施路徑與關鍵步驟：

安全帽識別AI算法為安全生產提供智能監控，從而降低安全事故的發生。“安全帽識別”AI算法，配合現場攝像頭，可在復雜場景下同時對多個目標進行高精度識別，可對監控區域人員是否佩戴安全帽進行實時識別、跟蹤和預警，實現了24h無死角管控，極大的提高了安全監督的時效性，降低了管理成本。

安全帽識別算法是基于圖像處理和機器學習技術的一種智能ai算法，旨通過安裝攝像頭或智能監控設備，結合安全帽識別算法，可以實現對工人佩戴安全帽情況的實時監控和記錄。一旦檢測到未佩戴安全帽的工人，系統會立即發出警報，促使相關人員采取措施，確保工人的安全

云事通圖像識別分析AI盒子、AI服務器是其外接普通網絡攝像頭輸入視頻，對圖像畫面內的人、物、車、設備、行為等識別對象進行全方位檢測，實現對通用與特定場景的覆蓋，協助監管人員對場地整體的可視化、統一化、智能化管理。

?? 目前安全帽檢測模型的訓練場景主要針對工地入口。具體為攝像頭距離地面三到四米左右，在安全帽檢測的區域，人形不會有太嚴重的遮擋。為了保證檢測算法的準確率，需要確保畫面圖像中安全帽清晰可辯。同時，攝像頭畫面中場景盡量干凈簡單、空曠，避免場景復雜造成誤檢。

建筑工地安全生產一直是工地施工中非常重要的一部分，只有保障了工人的安全，才能保證企業的利益，通過監控攝像頭實時監測視頻畫面內是否有人員活動，當監測到有人時，監測工人違規管理，若未佩戴安全帽則發出告警信息通知后臺管理人員。

? ? 安全帽穿戴識別分析預警系統是基于建筑工地已經安裝攝像頭實時視頻對工作人員的安全帽的佩戴進行實時識別和監測，對未佩戴安全帽的危險行為可實時監測和告警，告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示，現場部署音響和揚聲器給出報警提示。

為了滿足用戶在自身體驗后的切身需求,未戴安全帽人臉識別系統應運而生，未戴安全帽人臉識別系統不僅可以對未佩戴安全帽的行為進行告警，還可以對未佩戴安全帽的人臉進行識別、抓拍，方便管理人員對未按要求佩戴安全帽的工作人員進行管理。